Co czeka chmurę w 2026 roku
Jakie trendy będą dominować na rynku usług chmurowych w nadchodzących miesiącach? Co przygotowali dostawcy i jakie wyzwania czekają organizacje korzystające z takich rozwiązań? Spójrzmy, jak będzie wyglądać najbliższa przyszłość technologii kluczowych dla nowoczesnego cyfrowego biznesu.
CZEGO SIĘ DOWIESZ Z TEGO MATERIAŁU:
|
Co mówią raporty?
Zacznijmy od stwierdzenia oczywistości – chmura jest dziś niezbędna, aby wykorzystywać najnowsze i najbardziej innowacyjne technologie IT. Piszemy o tym dlatego, że w Polsce wciąż wiele firm jeszcze nie zdecydowało się na „przeprowadzkę do chmury” i korzysta ze swoich cyfrowych zasobów w tradycyjny sposób. Co takie firmy tracą? Chmura zwiększa możliwości wykorzystania danych, pozwala na stosowanie modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ułatwia dostęp do najnowszych technologii sprzętowych i programistycznych, zwiększa niezawodność zapewniając solidną ciągłość biznesową i wreszcie zmniejsza koszty operacyjne.
Według raportu firmy Gartner „Predictions on Cloud Computing” do 2028 roku chmura stanie się kluczowym czynnikiem napędzającym innowacyjność w biznesie[1]. Gartner szacuje, że ponad 95 proc. nowych projektów będzie wdrażanych na platformach chmurowych. Wynika to z faktu, rozwiązania chmurowe niosą innowacje, które są warte nawet pięć razy więcej, niż potencjalna oszczędność kosztów IT – twierdzą eksperci McKinsey & Company[2].
Najistotniejszą innowacją jest oczywiście AI. Szerokie wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji i popyt na tego rodzaju rozwiązania spowodował tektoniczne zmiany na rynku centrów danych i chmury. Jak zauważają eksperci McKinsey daje to nadzieję na bardzo atrakcyjny zwrot z inwestycji (ROI), co dotąd było niełatwe do uzyskania. Obecnie nawet na najbardziej zaawansowanych rynkach (USA, Europa) zaledwie ok. 10 proc. firm w pełni wykorzystuje potencjał technologii cloud, podczas gdy 40 proc. wciąż nie widzi w chmurze realnej wartości. Zdaniem ekspertów wdrożenie AI, pozwalającej na oszczędności czasu, kosztów i uruchomienie nowych linii biznesowych może podnieść ROI nawet dwukrotnie.
Gotowi na AI
To właśnie przygotowanie centrów danych do uruchamiania modeli generatywnej sztucznej inteligencji jest najistotniejszym zjawiskiem na rynku. Wszystkie największe firmy – hiperskalerzy – zainwestowali w rozbudowę istniejących i budowę nowych centrów danych przystosowanych do wymagań AI.
Dotyczy to również takich operatorów jak T-Mobile – aby przygotować centra danych do wymagań AI konieczne jest zapewnienie odpowiedniego zasilania w energię i złożonych systemów chłodzenia, które poradzą sobie z wysoką gęstością przetwarzania danych („upakowania” sprzętu). Konwencjonalne rozwiązania (nawet najwydajniejsza klimatyzacja) nie są wystarczające – konieczne jest chłodzenie wodą, a nawet zanurzenie podzespołów w specjalnych cieczach chłodzących (tzw. chłodzenie immersyjne). Co to oznacza dla firm chcących wdrażać rozwiązania bazujące na AI? Koszty wykonania i utrzymania takiej instalacji we własnej „serwerowni” będą bardzo wysokie. Korzystanie z usług operatorów i dostawców jest nie tylko wygodniejsze, ale stanie się tańsze niż budowa własnych instalacji.
Więcej na ten temat można przeczytać tu:
https://biznes.t-mobile.pl/pl/ai-ready-czyli-jak-przygotowac-centrum-danych-na-sztuczna-inteligencje
Neoclouds
Rozbudowa centrów danych przystosowanych do obciążeń AI spowodowało pojawienie się nowej kategorii usługodawców – młodych platform chmurowych nastawionych przede wszystkim na udostępnianiu mocy obliczeniowej GPU na potrzeby sztucznej inteligencji. Według badań Synergy Research Group dostawcy takich usług, choć nie mogą jeszcze konkurować z największymi platformami chmurowymi, bardzo szybko rosną – o ponad 200 proc. rok do roku. Wartość tego segmentu ma w 2025 roku sięgnąć 23 mld dolarów, a w 2030 roku – 180 mld dolarów[3].
Powstanie neoclouds pozwoliło na obniżenie bariery wejścia dla mniejszych firm chcących korzystać z modeli sztucznej inteligencji dzięki elastycznym umowom i niższej cenie usług w porównaniu do hiperskalerów. Według McKinsey & Company takich firm jest obecnie na globalnym rynku ok. stu[4]. Koncentrują się one tworzeniu kompleksowego środowiska dla generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem centrów danych zoptymalizowanych dla potrzeb AI i high performance computing.
Automatyzacja
To jedno z najważniejszych zjawisk wpływających na rzeczywistość całej branży IT – w tym również obszaru cloud. Według prognoz na 2025 rok firmy Gartner automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji była strategicznym trendem – będzie on widoczny również w nadchodzących miesiącach. Automatyzacja polegająca na agentach AI podejmujących samodzielnie decyzje będzie miała znaczenie dla administrowania chmurą oraz systemami cyberbezpieczeństwa (o czym za chwilę).
AI pozwoli na proaktywne działania pozwalające przewidzieć awarie i ataki, a także zajmie się rutynowymi działaniami związanymi z zarządzaniem i wykorzystywaniem chmury. Dzięki możliwościom błyskawicznej analizy danych i wyciągania wniosków będzie służyć zarówno dostawcom usług (do inteligentnego dopasowania infrastruktury i oferty do potrzeb klientów), jak i firmom korzystającym z chmury (do optymalizacji zasobów i kontroli kosztów).
Cyfrowa suwerenność
Zjawisko uzależnienia europejskiego – również polskiego – biznesu od dostawców technologicznych spoza Unii nie zniknie. Dotyczyć to będzie również rozwiązań chmurowych. Unia Europejska podjęła wprawdzie kolejna próbę uniezależnienia wewnętrznego rynku od amerykańskich gigantów technologicznych – po nieudanym projekcie GaiaX stara się obecnie rozwijać inicjatywę EuroStack, ale zdaniem analityków w 2026 roku nie przyniesie to znaczących efektów[5]. Nie oznacza to jednak, że europejskie firmy są skazane na hiperskalerów zza oceanu – strategia chmurowa organizacji musi uwzględniać wyzwania geopolityczne, a cyfrową suwerenność można uzyskać korzystając w większej skali z rozwiązań krajowych – często bardziej elastycznych, tańszych i uwzględniających wymogi regulacyjne[6]. Jednym ze sposobów na zachowanie suwerenności cyfrowej jest korzystanie z usług chmurowych i AI u lokalnych dostawców data center, takich jak na przykład T-Mobile oraz ich usługi Wirtualne Centrum Danych, MetroCluster lub Private Cloud.
Spójrzmy teraz na wyzwania, jakie czekają zarówno dostawców usług chmurowych, jak i ich klientów.
Globalne awarie
Według przewidywań firmy Forrester modernizacja centrów danych doprowadzi do kolejnych globalnych awarii platform chmurowych. Takie wyłączenia mogą potrwać nawet kilka dni[7] dotykając również największych klientów takich platform. Analitycy Forrestera przypominają o dwóch poważnych awariach AWS i Azure w 2025 roku – tego typu zdarzenia mogą ich zdaniem powtarzać się również w 2026 roku. Z tego powodu część firm wykorzystujących własne modele AI może zdecydować się mimo wszystko na uruchomienie prywatnej chmury na potrzeby sztucznej inteligencji lub skorzystanie z usług dodatkowego dostawcy.
(Nie)zrównoważony rozwój
Wymagania co do zasilania, chłodzenia, infrastruktury sieciowej i otoczenia nowoczesnych centrów danych obsługujących sztuczną inteligencję są niezwykle wysokie. Tak wysokie, że instalacje takie napotykają na ograniczenia – z powodu niewystarczającej infrastruktury energetycznej rozbudowa centrów danych w Irlandii, Holandii, czy Wielkiej Brytanii jest dziś hamowana. To samo dotyczy budowy „fabryk AI” w USA czy Meksyku, wymagających zasobów wody, której brakuje dla mieszkańców okolicznych miast.
W zderzeniu z ambitnymi celami klimatycznymi wprowadzanymi w Unii Europejskiej może to oznaczać wyższe koszty budowy i eksploatacji centrów danych.
Cyberbezpieczeństwo
Sztuczna inteligencja odciska coraz większe piętno na obszarze bezpieczeństwa chmury. Najistotniejszym zagrożeniem dla danych stają się efekty jej działania – od deepfake’ów po niezwykle precyzyjnie zaprojektowane ataki phishingowe. To efekt uboczny trendu automatyzacji, w którym AI jest wykorzystywana również do działań przestępczych. Dodatkowym wyzwaniem jest rosnąca popularność środowisk multicloud, które komplikują konfigurację, zabezpieczenia i monitoring.
Odpowiedzią na te zagrożenia jest rygorystyczne stosowanie zasady zero trust, automatyzacja procesów ochronnych, prowadzenie regularnych audytów bezpieczeństwa oraz korzystanie z backupu w chmurze świadczonego przez operatorów. Wymogi dyrektywy NIS 2 nakładają na organizacje obowiązek zapewnienia wysokiego poziomu cyberodporności, a jednym z kluczowych elementów jest możliwość szybkiego odtworzenia danych po incydencie. Tu na pierwszy plan wysuwają się kopie typu immutable, czyli niezmienialne – gwarantujące, że dane nie zostaną nadpisane ani usunięte przez złośliwe oprogramowanie czy atakującego. To rozwiązanie minimalizuje ryzyko utraty danych w wyniku ransomware i spełnia kryteria odporności wymagane przez NIS 2.
Co więcej, backup w chmurze może pełnić dodatkową rolę w kontekście rozwoju AI. Coraz częściej organizacje wykorzystują modele sztucznej inteligencji do analizy danych, ale obawiają się ich wycieku poza kontrolowane środowisko. Dzięki backupowi w chmurze możliwe jest tworzenie izolowanych kopii danych, które służą do trenowania lub testowania modeli w sposób bezpieczny – bez ryzyka wypłynięcia informacji na zewnątrz. To szczególnie istotne w branżach regulowanych, gdzie poufność danych jest priorytetem.
Przykład praktyczny? Firma korzystająca z Business Backup może przygotować zestaw danych w kopii immutable i udostępnić go modelowi AI w ramach zamkniętej infrastruktury, bez połączenia z publiczną siecią. W ten sposób dane pozostają chronione, a organizacja zyskuje możliwość wykorzystania AI do analizy trendów czy prognozowania bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa.
W erze rosnących zagrożeń cybernetycznych i dynamicznego rozwoju AI, backup w chmurze z funkcją immutable staje się nie tylko narzędziem ochrony przed ransomware, ale również fundamentem strategii cyberodporności zgodnej z NIS 2.
Więcej na ten temat można przeczytać tu:
Niezawodność zgodna z regulacjami
Z cyberbezpieczeństwem i backupem wiążą się również przepisy związane z zapewnieniem ciągłości działania. Dyrektywa NIS2 traktuje ciągłość działania (business continuity) jako jeden z kluczowych celów cyberbezpieczeństwa. Podmioty określane jako kluczowe i ważne muszą wdrożyć odpowiednie plany ciągłości działania (BCP) oraz odzyskiwania po awarii (DRP), przygotować analizy wpływu na biznes i określić maksymalne czasy przestoju. Co więcej, plany te musza być regularnie testowane nie tylko na poziomie technicznym, ale również organizacyjnym i decyzyjnym.
W ekosystemie cloud te standardy pozwalają spełnić usługi zapasowego centrum danych (Disaster Recovery as a Service, DRaaS), które w sytuacji kryzysowej – awarii lub ataku – umożliwiają bardzo szybkie uruchomienie krytycznych aplikacji i dostęp do danych. Dla szczególnie wymagających klientów, którzy nie mogą sobie pozwolić na najkrótsze nawet przerwy (lub są do tego zobligowani regulacjami) przeznaczona jest usługa T-Mobile Metro Cluster. To rozwiązanie duplikujące krytyczne dane i aplikacje. W przypadku zatrzymania głównego centrum danych, ośrodek zapasowy natychmiast podejmuje pracę, bez zauważalnego opóźnienia dla klientów.
[1] https://www.gartner.com/en/infrastructure-and-it-operations-leaders/topics/cloud-computing
[2] https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/in-search-of-cloud-value-can-generative-ai-transform-cloud-roi
[3] https://www.srgresearch.com/articles/neoclouds-currently-growing-by-over-200-per-year-will-reach-180-billion-in-revenues-by-2030
[4] https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-evolution-of-neoclouds-and-their-next-moves
[5] https://www.forrester.com/report/predictions-2026-europe/RES184994
[6] https://www.cio.com/article/4070534/forrester-europes-cloud-sovereignty-remains-unrealistic-in-2026.html
[7] https://www.forrester.com/blogs/predictions-2026-cloud-outages-private-ai-on-private-clouds-and-the-rise-of-the-neoclouds/
Data publikacji: 30.12.2025
