{"id":67689,"date":"2024-06-27T15:44:46","date_gmt":"2024-06-27T13:44:46","guid":{"rendered":"https:\/\/biznes.t-mobile.pl\/?p=67689"},"modified":"2024-11-05T10:38:34","modified_gmt":"2024-11-05T09:38:34","slug":"wdrozenie-ai-w-firmie-jak-przygotowac-zasoby-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biznes.t-mobile.pl\/pl\/wdrozenie-ai-w-firmie-jak-przygotowac-zasoby-it","title":{"rendered":"Wdro\u017cenie AI w firmie \u2013 jak przygotowa\u0107 zasoby IT?"},"content":{"rendered":"\n\n\n
CZEGO DOWIESZ SI\u0118 Z TEGO MATERIA\u0141U: <\/span><\/strong>

<\/p>\n

    \n
  1. JAK ZAAWANSOWANE S\u0104 PRACE NAD WDRO\u017bENIEM TECHNOLOGII AI W POLSKICH FIRMACH? <\/strong><\/li>\n
  2. KT\u00d3RE BRAN\u017bE NAJBARDZIEJ SKORZYSTAJ\u0104 NA WPROWADZENIU TAKICH ROZWI\u0104ZA\u0143? <\/strong><\/li>\n
  3. NA CO ZWR\u00d3CI\u0106 UWAG\u0118, WYBIERAJ\u0104C ROZWI\u0104ZANIA AI, W TYM AI W CHMURZE? <\/strong><\/li>\n
  4. JAKIE WYZWANIA CZEKAJ\u0104 MENED\u017bER\u00d3W DS. IT PRZED ROZPOCZ\u0118CIEM WDRO\u017bENIA MODELI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI? <\/strong><\/li>\n
  5. O CZYM NALE\u017bY POMY\u015aLE\u0106, DECYDUJ\u0104C SI\u0118 NA TRANSFORMACJ\u0118 W KIERUNKU AI?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<\/table>\n

    Na \u015bwiecie i w Polsce rosn\u0105ca fala zainteresowania technologiami AI zacz\u0119\u0142a zamienia\u0107 si\u0119 w my\u015blenie o tej technologii w spos\u00f3b praktyczny. Obok pewnego rodzaju mody na AI, organizacje zacz\u0119\u0142y wreszcie dostrzega\u0107, \u017ce analiza danych przy wykorzystaniu algorytm\u00f3w uczenia maszynowego mo\u017ce przynie\u015b\u0107 konkretne i mierzalne efekty biznesowe.<\/p>\n

    Dla firm mo\u017ce to oznacza\u0107 m.in. lepsze dotarcie do klienta, stworzenie automatycznych system\u00f3w rekomendacji i promocji, generowanie tre\u015bci marketingowych, czy chocia\u017cby lepiej funkcjonuj\u0105ce chatboty. Po stronie technologicznego zaplecza AI mo\u017ce pom\u00f3c w automatyzacji powtarzalnych zada\u0144, zmniejszeniu nak\u0142adu pracy ludzi, usprawnieniu proces\u00f3w produkcyjnych, analityce predykcyjnej, wykrywaniu anomalii, czy wreszcie optymalizacji zasob\u00f3w. Wszystkie te funkcje przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 na ograniczanie koszt\u00f3w funkcjonowania przedsi\u0119biorstwa i budow\u0119 konkurencyjnej przewagi.<\/p>\n

    Gdy wyzwanie staje si\u0119 szans\u0105<\/h2>\n

    Wed\u0142ug globalnego badania EY \u201eCEO Outlook Survey\u201d[1]<\/a> przoduj\u0105ce w transformacji technologicznej firmy ju\u017c zacz\u0119\u0142y szkoli\u0107 pracownik\u00f3w, wdra\u017ca\u0107 prototypowe rozwi\u0105zania i budowa\u0107 wewn\u0119trzne bazy danych dla du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM). Ze wspomnianego wy\u017cej raportu wynika, \u017ce a\u017c 70 proc. ankietowanych mened\u017cer\u00f3w uwa\u017ca, \u017ce pojawienie si\u0119 generatywnej sztucznej inteligencji stawia nowe przed nimi nowe wyzwania w dziedzinie utrzymania przewagi konkurencyjnej. A a\u017c 58 proc. prezes\u00f3w zapytanych firm chce przyspieszenia dzia\u0142a\u0144 transformacyjnych w tym obszarze. Jeszcze wi\u0119cej \u2013 68 proc. \u2013 ma jednak problem z opracowaniem strategii wdro\u017cenia AI i pomys\u0142em na jej u\u017cycie.<\/p>\n

    W Polsce, wed\u0142ug EY, niemal dwie trzecie \u015brednich i du\u017cych organizacji znajduje si\u0119 obecnie w fazie wdra\u017cania lub ju\u017c zako\u0144czy\u0142o implementacj\u0119 sztucznej inteligencji w zastosowaniach biznesowych[2]<\/a>. To ogromny skok w stosunku do sytuacji sprzed roku. W\u00f3wczas wykorzystanie AI deklarowa\u0142a 15 proc. polskich firm, a 13 proc. planowa\u0142o je wdro\u017cy\u0107 do ko\u0144ca 2023 roku[3]<\/a>.<\/p>\n

    Sztuczna inteligencja w polskich firmach wykorzystywana jest najcz\u0119\u015bciej w marketingu, produkcji i planowaniu \u0142a\u0144cucha dostaw. Zaledwie co czwarta wykorzystuje to narz\u0119dzie do zarz\u0105dzania cenami i promocjami. A\u017c 62 proc. firm, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 AI w swojej dzia\u0142alno\u015bci, nie monitoruje efektywno\u015bci jej wdro\u017cenia \u2013 wynika z badania \u201eMonitor Transformacji Cyfrowej Biznesu\u201d dla KPMG w Polsce, przeprowadzonego wsp\u00f3lnie z Microsoft.<\/p>\n

    Inne badania pokazuj\u0105 jednak mniej atrakcyjn\u0105 stron\u0119 inwestycji w AI. Najwi\u0119kszym zainteresowaniem ciesz\u0105 si\u0119 du\u017ce modele j\u0119zykowe (LLM) \u2013 ich wdro\u017cenie do ko\u0144ca 2024 roku deklaruje blisko 9 na 10 firm. Chc\u0105 j\u0105 wykorzystywa\u0107 w marketingu i sprzeda\u017cy oraz do automatyzacji prowadz\u0105cej do oszcz\u0119dno\u015bci.<\/p>\n

    Chmura i du\u017ce zbiory danych<\/h2>\n

    Wdro\u017cenie system\u00f3w bazuj\u0105cych na sztucznej inteligencji mo\u017ce si\u0119 okaza\u0107 trudnym wyzwaniem \u2013 szczeg\u00f3lnie dla mniejszych i \u015brednich organizacji, kt\u00f3re nie posiadaj\u0105 w tej dziedzinie kompetencji. Mog\u0105 one nie by\u0107 gotowe na wysokie wydatki zwi\u0105zane z zakupem w\u0142asnego sprz\u0119tu czy rekrutacj\u0105 specjalist\u00f3w, kt\u00f3rzy b\u0119d\u0105 czuwa\u0107 nad w\u0142a\u015bciw\u0105 jego eksploatacj\u0105.<\/p>\n

    W takich przypadkach korzystnym rozwi\u0105zaniem mo\u017ce by\u0107 wsp\u00f3\u0142praca z dostawcami rozwi\u0105za\u0144 chmurowych, kt\u00f3rzy udost\u0119pni\u0105 wydajne serwery i zapewni\u0105 przestrze\u0144 dla danych. To elementy niezb\u0119dne dla uruchomienia modeli sztucznej inteligencji\/uczenia maszynowego i analizy Big Data. Niezale\u017cnie jednak od wielko\u015bci przedsi\u0119biorstwa i stopnia zaawansowania jego infrastruktury IT, rozwi\u0105zania w chmurze zapewniaj\u0105 elastyczno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 oraz mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykorzystania zaawansowanych narz\u0119dzi analitycznych.<\/p>\n

    Pozostaje jeszcze kwestia koszt\u00f3w. Najistotniejsze w chmurowym modelu korzystania z algorytm\u00f3w AI jest to, \u017ce u\u017cytkownicy nie musz\u0105 posiada\u0107 w\u0142asnego sprz\u0119tu. Taki model us\u0142ug oznacza, \u017ce znacz\u0105co obni\u017ca si\u0119 pr\u00f3g wej\u015bcia w obszar biznesowego wykorzystania AI \u2013 mog\u0105 z tej technologii korzysta\u0107 zar\u00f3wno wielkie przedsi\u0119biorstwa, jak i ma\u0142e start-upy.<\/p>\n

    Wyzwanie jest bowiem wi\u0119ksze ni\u017c na pierwszy rzut oka si\u0119 wydaje. AI, ze wzgl\u0119du na zapotrzebowanie na energi\u0119 elektryczn\u0105 oraz systemy ch\u0142odzenia, wymaga wydajnych serwerowni. A takie posiadaj\u0105 duzi dostawcy us\u0142ug teleinformatycznych. Uruchomienie modeli AI z dost\u0119pem do du\u017cej mocy obliczeniowej oraz odpowiednio obszernej bazy danych to spory wydatek \u2013 podstawowy serwer, na kt\u00f3rym mo\u017cna pr\u00f3bowa\u0107 uruchomi\u0107 w\u0142asny model sztucznej inteligencji do zastosowa\u0144 biznesowych to koszt oko\u0142o p\u00f3\u0142 miliona z\u0142otych. Do tego doliczy\u0107 trzeba sta\u0142e koszta eksploatacji.<\/p>\n

    Dostawca chmurowej sztucznej inteligencji zaoferuje rozwi\u0105zania mocniejsze, z wliczonymi kosztami energii, sieci i funkcjonowania systemu ch\u0142odz\u0105cego za kilka-kilkana\u015bcie tysi\u0119cy z\u0142otych miesi\u0119cznie. Umo\u017cliwi r\u00f3wnie\u017c \u0142atw\u0105 skalowalno\u015b\u0107 us\u0142ug, bezpiecze\u0144stwo danych i ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 dzia\u0142ania. I co nie jest bez znaczenia \u2013 pozwoli rozliczy\u0107 to w korzystnym finansowo modelu OPEX.<\/p>\n

    Przyk\u0142adem takiego dostawcy mo\u017ce by\u0107 T-Mobile i us\u0142ugi oparte na chmurze prywatnej i publicznej realizowane dzi\u0119ki rozwi\u0105zaniom Microsoft Azure oraz HPE. Us\u0142ugi tego rodzaju gwarantuj\u0105 szybkie skalowanie zasob\u00f3w obliczeniowych \u2013 w praktyce oznacza to mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u0142atwego zwi\u0119kszania mocy na \u017c\u0105danie.<\/p>\n

    Prywatna czy publiczna<\/h2>\n

    Organizacje, kt\u00f3re chc\u0105 wdro\u017cy\u0107 AI, mog\u0105 korzysta\u0107 z chmury publicznej<\/a>, jak i prywatnej<\/a>. Ka\u017cde z tych rozwi\u0105za\u0144 ma szczeg\u00f3lne cechy i funkcje, jak r\u00f3wnie\u017c modele rozlicze\u0144, a ostateczny wyb\u00f3r platformy zale\u017cy od profilu dzia\u0142alno\u015bci i potrzeb firmy.<\/p>\n

    Kto mo\u017ce najbardziej skorzysta\u0107 na wprowadzeniu takiego rozwi\u0105zania? Wdro\u017cenie algorytm\u00f3w AI oka\u017ce si\u0119 szczeg\u00f3lnie efektywne tam, gdzie konieczne jest przetwarzanie du\u017cych zbior\u00f3w danych w poszukiwaniu nieoczywistych powi\u0105za\u0144 i wzorc\u00f3w, kt\u00f3rych cz\u0142owiek \u2013 analityk danych lub specjalista w danym obszarze nie zauwa\u017cy. To przede wszystkim e-handel, ale r\u00f3wnie\u017c bankowo\u015b\u0107 i us\u0142ugi finansowe, a tak\u017ce opieka zdrowotna, w kt\u00f3rej narz\u0119dzia AI robi\u0105 osza\u0142amiaj\u0105c\u0105 karier\u0119 m.in. w diagnostyce, tria\u017cu i jako wsparcie dla lekarzy w wype\u0142nianiu dokumentacji.<\/p>\n

    Dodatkowo bran\u017ce te w przewa\u017caj\u0105cej wi\u0119kszo\u015bci podlegaj\u0105 specjalnym regulacjom dotycz\u0105cym przechowywania i przetwarzania danych \u2013 dysponuj\u0105 one bowiem informacjami wra\u017cliwymi swoich klient\u00f3w lub pacjent\u00f3w. Dlatego korzystanie z chmury publicznej w ich przypadku jest wykluczone \u2013 powinny one korzysta\u0107 z algorytm\u00f3w AI dzia\u0142aj\u0105cych na w\u0142asnym sprz\u0119cie lub w chmurze prywatnej udost\u0119pnionej przez profesjonalnego dostawc\u0119.<\/p>\n

    Zanim zap\u0142acisz<\/h2>\n

    Co organizacja musi zrobi\u0107, zanim przyst\u0105pi do wdro\u017cenia sztucznej inteligencji w chmurze? Po pierwsze \u2013 musi wiedzie\u0107, co chce osi\u0105gn\u0105\u0107 i jaki ma by\u0107 realny efekt biznesowy tego wdro\u017cenia. Cho\u0107 wydaje si\u0119 to oczywiste, bardzo cz\u0119sto wiele firm ca\u0142kowicie pomija biznesowe uzasadnienie wdra\u017cania AI, daj\u0105c si\u0119 nie\u015b\u0107 trendowi i modzie.<\/p>\n

    Kolejnym krokiem powinna by\u0107 analiza, czy rozpatrywany model AI daje wyniki transparentne, wyja\u015bnialne i inkluzywne. To za\u0142o\u017cenie okre\u015blane mianem \u201eresponsible AI\u201d i uwzgl\u0119dniaj\u0105ce coraz \u015bci\u015blejsze regulacje dotycz\u0105ce sztucznej inteligencji obowi\u0105zuj\u0105ce r\u00f3wnie\u017c w Unii Europejskiej[4]<\/a>. Co to oznacza w praktyce? \u017be popularne i stosunkowo \u0142atwo dost\u0119pne modele AI oferowane jako open source mog\u0105 w niewystarczaj\u0105cym stopniu realizowa\u0107 te zasady \u2013 np. do ich trenowania wykorzystano niew\u0142a\u015bciwe dane, nie spe\u0142niaj\u0105 one za\u0142o\u017ce\u0144 AI Act, czy wynik ich dzia\u0142ania trudno uzasadni\u0107 (wyja\u015bni\u0107).<\/p>\n

    Co dalej? Niezb\u0119dne b\u0119dzie stworzenie stanowiska specjalisty ds. analizy danych \u2013 je\u017celi organizacja jeszcze tego nie zrobi\u0142a. To prawdopodobnie jeden z trudniejszych etap\u00f3w na drodze do wdro\u017cenia AI w firmie. Przyczyn\u0105 jest oczywi\u015bcie ogromny popyt na tego typu us\u0142ugi, co w po\u0142\u0105czeniu z niedostatkami po stronie poda\u017cy pracy sprawia, \u017ce znalezienie i zrekrutowanie odpowiedniego kandydata mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 problemem. Coraz popularniejsze jest tworzenie stanowiska bezpo\u015brednio zwi\u0105zanego z AI \u2013 Chief AI Officer.<\/p>\n

    Nast\u0119pnie, ju\u017c z odpowiednim specjalist\u0105 ds. analizy danych, organizacja chc\u0105ca wykorzysta\u0107 AI musi przygotowa\u0107 dokumenty, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako baza wiedzy dla algorytm\u00f3w. Mog\u0105 to by\u0107 wewn\u0119trzne informacje dotycz\u0105ce np. sprzeda\u017cy czy wyniki bada\u0144 pacjent\u00f3w. Niezale\u017cnie od tre\u015bci tych informacji, musz\u0105 by\u0107 one sprawdzone, ujednolicone i ustrukturyzowane. Samo \u201enakarmienie\u201d algorytm\u00f3w AI plikami PDF i Worda mo\u017ce nie przynie\u015b\u0107 spodziewanych rezultat\u00f3w.<\/p>\n

    Podsumowanie<\/h2>\n

    Pojawienie si\u0119 generatywnej og\u00f3lnej sztucznej inteligencji to prawdopodobnie najwa\u017cniejsza zmiana technologiczna w ostatnich dekadach. Ze wzgl\u0119du na jej mo\u017cliwo\u015bci na poziomie og\u00f3lnym, trudno wskaza\u0107 konkretne zastosowania w ka\u017cdej firmie \u2013 zakres wdro\u017cenia i funkcjonalno\u015b\u0107 b\u0119d\u0105 si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od bran\u017cy \u2013 i woli decydent\u00f3w. Dzi\u015b mo\u017cna jednak z ca\u0142\u0105 pewno\u015bci\u0105 powiedzie\u0107, \u017ce uruchomienie AI wcze\u015bniej czy p\u00f3\u017aniej zadecyduje o powodzeniu biznesu, dlatego warto ju\u017c teraz zrobi\u0107 pierwszy krok ku wykorzystaniu technologii transformuj\u0105cej ka\u017cd\u0105 dziedzin\u0119 \u017cycia.<\/p>\n

    Na tej drodze mo\u017ce jednak pojawi\u0107 si\u0119 kilka wyzwa\u0144, na kt\u00f3re zar\u00f3wno zarz\u0105d, jak i specjali\u015bci ds. IT musz\u0105 by\u0107 przygotowani.<\/p>\n