{"id":31776,"date":"2016-10-07T10:10:20","date_gmt":"2016-10-07T08:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/biznes.t-mobile.pl\/wielki-potencjal-big-data"},"modified":"2024-11-14T22:25:37","modified_gmt":"2024-11-14T21:25:37","slug":"wielki-potencjal-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biznes.t-mobile.pl\/pl\/wielki-potencjal-big-data","title":{"rendered":"Wielki potencja\u0142 BIG DATA"},"content":{"rendered":"

Decydenci w firmach otrzymali niedawno do r\u0119ki zupe\u0142nie nowe narz\u0119dzia. Jest to analiza ruchu i profilu os\u00f3b korzystaj\u0105cych z telefon\u00f3w kom\u00f3rkowych, przygotowywana przez firmy telekomunikacyjne. A tak\u017ce us\u0142ugi badawcze realizowane przy u\u017cyciu narz\u0119dzi reklamy mobilnej, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 na dotarcie do klient\u00f3w w wybranym miejscu, w celu lepszego poznania ich preferencji. Obydwa te narz\u0119dzia s\u0105 wspierane przez analizy big data – czyli przetwarzanie du\u017cych, zmiennych i r\u00f3\u017cnorodnych zbior\u00f3w danych. Jak z nich optymalnie skorzysta\u0107?<\/span><\/p>\n

Jak to dzia\u0142a<\/span> <\/span><\/h2>\n

Ka\u017cdy telefon, kt\u00f3ry jest przez kogo\u015b w\u0142\u0105czany, wykonuje po\u0142\u0105czenie lub wysy\u0142a smsa, loguje si\u0119 jednocze\u015bnie do najbli\u017cszej stacji przeka\u017anikowej BTS (ang. Base Transceiver Station). Ta operacja jest odnotowywana i pozostaje w pami\u0119ci operatora. Co wi\u0119cej, ka\u017cdy telefon \u201emelduje si\u0119\u201d automatycznie do najbli\u017cszego BTS-u co 4 godziny. Informacje o lokalizacji telefon\u00f3w s\u0105 agregowane w du\u017ce zbiory danych przez operatora. I w takiej masowej postaci mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do przeprowadzania analiz. <\/span><\/p>\n

W tym miejscu nale\u017cy podkre\u015bli\u0107, \u017ce dane wykorzystywane przez operatora s\u0105, zgodnie z obowi\u0105zuj\u0105cym prawem (dyrektywa Komisji Europejskiej o prywatno\u015bci i \u0142\u0105czno\u015bci elektronicznej ), nie tylko agregowane, ale te\u017c anonimizowane. Firma telekomunikacyjna nie wie zatem i nie udost\u0119pnia danych o tym, jaki by\u0142 ruch pojedynczych os\u00f3b, a jedynie grup ludzi. <\/span><\/p>\n

Operatorzy mog\u0105 wi\u0119c analizowa\u0107, jak kszta\u0142tuje si\u0119 ruch grup ich klient\u00f3w. Jednak to nie wszystko. Telekomy mog\u0105 w oparciu o analizy big data targetowa\u0107 grup\u0119 docelow\u0105, wykorzystuj\u0105c dane demograficzne (na przyk\u0142ad wiek, czy p\u0142e\u0107) kontekstowe (u\u017cycie kontentu i aplikacji) i behawioralne (np. spos\u00f3b poruszania si\u0119 po mie\u015bcie), w zale\u017cno\u015bci od zgody u\u017cytkownik\u00f3w sieci. Efektem takich analiz s\u0105 tzw. \u201emapy ciep\u0142a\u201d. Dzi\u0119ki nim z dok\u0142adno\u015bci\u0105 do 100 metr\u00f3w w mie\u015bcie, a na terenach niezabudowanych z precyzj\u0105 zale\u017cn\u0105 od g\u0119sto\u015bci pokrycia BTS, mo\u017cna dowiedzie\u0107 si\u0119, jak du\u017cy jest ruch konkretnej grupy os\u00f3b w wybranym miejscu i czasie.<\/span><\/p>\n

Co wi\u0119cej, dysponuj\u0105c danymi historycznymi dotycz\u0105cymi danego obszaru, mo\u017cna tworzy\u0107 analizy trend\u00f3w zwi\u0105zanych z r\u00f3\u017cnymi okresami roku, specjalnymi datami (np. \u015bwi\u0119tami) czy poszczeg\u00f3lnymi dniami tygodnia. Granic\u0105 jest wyobra\u017ania analityka – i zamawiaj\u0105cego us\u0142ug\u0119 analityczn\u0105 klienta. Takie narz\u0119dzie mo\u017ce mie\u0107, jak \u0142atwo si\u0119 domy\u015bli\u0107, wielorakie zastosowania dla biznesu i sfery publicznej.
<\/span><\/p>\n